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El valor en Big Data
Los expertos están considerando una nueva caracterís ca para de nir a Big Data: el valor de la información. Ésta es quizás la parte que dará más problemas a las empresas, ya que aún no están claros los procesos de recolección, transformación, almacenamiento y análisis de datos que permitan su fácil manejo en grandes volúmenes.
El valor de Big Data se hace patente cuando se sabe dónde buscar y además se cuenta con su cientes fondos para inver r en las soluciones que faciliten su manejo. Los grandes si os de ventas por Internet, como Amazon, saben más sobre sus clientes que cualquier otro establecimiento minorista, debido a la gran can dad de datos que recopilan y analizan, y que al nal pueden conver rse en grandes ideas comerciales. Por ejemplo, una combinación de redes sociales y ujo nanciero puede conducir hacia nuevas técnicas de análisis que, basadas en información obje va sobre las tendencias del consumo, se proyecten en el lanzamiento de nuevos productos o campañas, an cipando resultados.
Cuando Big Data se ex ende a múl ples fuentes de datos, es posible incrementar la compe vidad. En la industria farmacéu ca, los servicios nancieros y el comercio de retail están aprendiendo a dominar el análisis de grandes volúmenes de datos. Sin embargo, no deja de ser necesaria la implementación de herramientas de ges ón e inteligencia de negocios (Business Intelligence), que serán tanto más complejas conforme se incrementen el tamaño y la complejidad de las empresas.
¿Qué datos buscar?
Esto se aclara cuando se sabe con certeza cuál es el problema que se quiere resolver. Por ejemplo, si se busca an cipar el comportamiento de los clientes, las redes sociales como Facebook y Twi er son una buena fuente de información; para mejorar el desempeño de la produc vidad en una rma de manufactura, las tecnologías M2M, que permiten la comunicación entre máquinas, ayudan a encontrar mejoras en los procesos de producción y a prever posibles fallas de costos muy altos.
Si bien sabemos que existe una amplia variedad de pos de datos a analizar, una buena clasi cación ayudaría a entenderlos mejor.•
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